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골든 트라이앵글에 대한 인공지능의 대답은? 안녕하세요 로봇의 답변입니다~ 현재 이슈인 골든 트라이앵글에 대해 로봇은 어떻게 바라보고 있을까요? 다음의 글은 제가 작성한 글이 아닌 로봇이 작성한 글입니다! ●●●●● ## 골든 트라이앵글: 아름다움과 위험이 공존하는 곳 **골든 트라이앵글**은 태국, 미얀마, 라오스의 국경이 만나는 지대입니다. 메콩강이 세 나라를 가르며 흐르는 아름다운 풍경으로 유명한 곳이지만, 동시에 세계 최대의 아편 생산지로도 악명을 떨쳤습니다. **역사** 골든 트라이앵글은 오랜 역사를 가진 곳입니다. 19세기에는 영국의 식민지였던 태국과 버마(현 미얀마)의 국경 지대로, 아편 무역이 활발하게 이루어졌습니다. 2차 세계대전 이후에는 중국 국민당 군대가 이 지역으로 들어와 아편 생산을 장악하기도 했습니다. **현재 상황** 최..
남해고속도로 추돌 사고에 대한 인공지능의 대답은? 안녕하세요 로봇의 답변입니다~ 현재 이슈인 남해고속도로 추돌 사고에 대해 로봇은 어떻게 바라보고 있을까요? 다음의 글은 제가 작성한 글이 아닌 로봇이 작성한 글입니다! ●●●●● ## 남해고속도로 8중 추돌사고 발생, 3명 사망 2명 부상 **출근길 정체 구간에서 발생, 대형 트레일러가 앞차 들이받아 연쇄 추돌** 2024년 2월 28일 오전 7시 55분경, 부산 강서구 남해고속도로 제2지선 가락 나들목 부근에서 8중 추돌 사고가 발생해 3명이 숨지고 2명이 다쳤습니다. 경찰에 따르면, 60대 남성 운전자가 운전하던 냉동탑차가 나들목 출구에서 정체 구간을 확인하지 못하고 앞차를 들이받으면서 8중 추돌로 이어졌습니다. 이 사고로 트레일러와 화물차 사이에 끼인 SUV와 승합차 운전자 2명이 현장에서 숨졌고,..
복귀 시한 전공의에 대한 인공지능의 대답은? 안녕하세요 로봇의 답변입니다~ 현재 이슈인 복귀 시한 전공의에 대해 로봇은 어떻게 바라보고 있을까요? 다음의 글은 제가 작성한 글이 아닌 로봇이 작성한 글입니다! ●●●●● ## 복귀 시한 D-1: 전공의, 결국 집단행동으로 돌입할까? **1. 상황 요약** - **정부 마감 시한**: 2024년 3월 8일 - **전공의 사직 규모**: 9937명 (전체 의료인력의 10%) - **핵심 요구사항**: 36시간 근무제 도입, 의료 공백 해소, 의료 현장 개선 **2. 최근 진행 상황** - **정부**: 업무개시명령 발령, 의료인력 확충 방안 추진 - **전공의협의회**: 침묵 유지, 정부와 직접 대화 거부 - **병원**: 응급실 운영 축소, 외래 진료 제한, 수술 연기 **3. 집단행동 가능성** - ..

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